أدوات ذكاء اصطناعي تساعد في كتابة أكواد البرمجة 2024

 

أدوات ذكاء اصطناعي تساعد في كتابة أكواد البرمجة 2024

  أدوات ذكاء اصطناعي (AI) لمساعدة المبرمجين في كتابة الشفرة البرمجية

 

أصبحت أدوات تصميم الأكواد التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ضرورية للمطورين اليوم. في هذا السياق، سوف تتعرف على أفضل أدوات تصميم الأكواد التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء كود عالي الجودة.

 

1. OpenAI Codex

OpenAI Codex هي واحدة من أفضل أدوات البرمجة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. تم تدريبها على مليارات الأسطر من التعليمات البرمجية وتعمل بناءً على تقنية GPT-3 (ChatGPT) من OpenAI. تتميز هذه الأداة بقدرتها على تحويل اللغة الإنجليزية والأوامر إلى أكواد برمجية في أكثر من اثنتي عشرة لغة برمجة مختلفة.

يمكن استخدام OpenAI Codex في مجالات البرمجة المختلفة و كتابة أكواد البرمجة، بما في ذلك:

 

• تطوير الويب: يمكن استخدامها في إنشاء تطبيقات ويب جديدة، وأتمتة المهام مثل الاختبار والنشر، وتحسين أداء وأمان تطبيقات الويب الحالية.
• علم البيانات: يمكن استخدامها في تنظيف وتحليل البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة وتطبيقها على البيانات.
• تطوير الألعاب: يمكن استخدامها في إنشاء ألعاب جديدة وأتمتة المهام مثل تصميم المستويات وتحسين الذكاء الاصطناعي للألعاب الحالية.
• تطوير التطبيقات المحمولة: يمكن استخدامها في إنشاء تطبيقات جوال جديدة، وأتمتة المهام مثل الاختبار والنشر، وتحسين أداء وأمان التطبيقات المحمولة الحالية.
• باستخدام OpenAI Codex، يمكن للمطورين تسريع وتسهيل عملية كتابة الشفرة البرمجية وتحسين جودتها، مما يوفر وقتًا وجهدًا في عملية التطوير.

 

2. Github Capilot

 

GitHub Copilot هو مساعد ترميز يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع وأكثر كفاءة. يعتمد على نموذج اللغة GPT-3 الخاص بـ OpenAI ويمكنه إنشاء رمز برمجي واكتمال التعليمات البرمجية غير المكتملة وتقديم توصيات لتحسين التعليمات البرمجية الحالية.

يمكن لـ GitHub Copilot مساعدتك في مجالات متعددة من التطوير، بما في ذلك:

 

1. تطوير الأجهزة المحمولة (Mobile development): يمكن لـ GitHub Copilot مساعدتك في كتابة كود Swift أو Kotlin أو Java لتطبيقات iOS و Android. يساعدك أيضًا في إنشاء رمز لمهام تطوير الأجهزة المحمولة الشائعة، مثل إنشاء واجهات مستخدم وإضافة دعم الشبكات وقاعدة البيانات وتنفيذ ميزات التطبيق.
2. تطوير الـ Backend: يساعدك GitHub Copilot في كتابة كود Python أو Java أو C# لتطبيقات الـ backend. يمكنه أيضًا مساعدتك في إنشاء واجهات برمجة التطبيقات وتخزين البيانات في قواعد البيانات ومعالجة طلبات المستخدم.
3. DevOps: يمكنك استخدام GitHub Copilot لكتابة برامج نصية أو نصوص Python أو Ansible Playbook لمهام DevOps، مثل نشر التطبيقات وإدارة البنية التحتية وأتمتة سير العمل.
4. الأمان (Security): يمكن لـ GitHub Copilot مساعدتك في كتابة كود Python لمهام الأمان، مثل فحص الشفرة المصدرية لاكتشاف الثغرات وتنفيذ ضوابط الأمان والتعامل مع حوادث الأمان.
5. باستخدام GitHub Copilot، يمكن للمطورين زيادة إنتاجيتهم وتوفير وقت كتابة الشفرة وتحسين جودة التعليمات البرمجية من خلال الاستفادة من التوصيات والشفرة المولدة من قبل هذا المساعد الترميز الذكي.

 

3. ChatGPT 

 

في الواقع، في الفترة الأخيرة، تم استخدام ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى في مجال توليد الشفرة المساعدة (Assisted coding)، وهو مفهوم يهدف إلى دعم المطورين في عملية كتابة الشفرة وتحسين إنتاجيتهم. يمكن أن يوفر ChatGPT العديد من المزايا للمبرمجين ويساعدهم في العديد من المهام، وهي كما تفضلت:

 

مزايا ChatGpt للمبرمجين و كتابة أكواد البرمجة

 

• إنتاج شفرة أسرع: يمكن لـ ChatGPT توليد تعليمات برمجية مبدئية بناءً على الوصف الذي يتم تقديمه. هذا يمكن المطورين من توفير الوقت والجهد في كتابة الشفرة من الصفر.
• توفير أفكار جديدة: يم

 ChatGPT تقديم أفكار وتوجيهات جديدة للمبرمجين. بالاستفادة من ذكاء النموذج اللغوي، يمكن لـ ChatGPT تقديم مقترحات وإلهام لتحسين الشفرة الحالية أو تجاوز الصعوبات التي يواجهها المطورون.

اكتشاف الأخطاء: يمكن لـ ChatGPT مساعدة المطورين في اكتشاف الأخطاء أو الثغرات

•  البرمجية في الشفرة. يمكنه توفير ملاحظات حول مشكلات محتملة وتقديم توصيات لإصلاحها.
• توثيق الشفرة: يمكن لـ ChatGPT مساعدة المطورين في كتابة وثائق للشفرة. يمكنه توليد وصف مفصل للتعليمات البرمجية وتوضيح استخدامها وتوثيق الوظائف المختلفة التي تقوم بها.
• تعلم تقنيات جديدة: يمكن لـ ChatGPT أن يكون مصدرًا للتعلم المستمر للمبرمجين. يمكنه توفير شروحات وتوضيحات حول لغات البرمجة والتقنيات الجديدة، مما يساعد المطورين على توسيع معرفتهم ومهاراتهم.

 

على الرغم من فوائد استخدام ChatGPT في تطوير الشفرة، فإنه لا يزال مهمًا للمطورين أن يتحملوا المسؤولية ويقوموا بمراجعة واختبار الشفرة المنتجة من قبل ChatGPT. يجب أن يتم استخدام الأدوات الذكاء الاصطناعي كمساعدة وليس بديلاً كاملًا للمطورين البشريين. يجب أن يتم مراعاة الأخطاء المحتملة والتحقق من دقة الشفرة واختبارها بشكل مناسب قبل استخدامها في بيئات إنتاجية حقيقية. كما يجب أن يتم مراعاة قضايا الأمان والخصوصية عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تطوير الشفرة.

باختصار، يمكن لـ ChatGPT أن يوفر العديد من المزايا والمساعدة للمبرمجين في توليد الشفرة وتحسين إنتاجيتهم. ومع ذلك، فإن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يتطلب مراعاة النواحي الأخرى المتعلقة بالجودة والأمان والاعتمادية للشفرة المنتجة.

4. Code GPT 

 

 

في الواقع، في الفترة الأخيرة، تم استخدام ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى في مجال توليد الشفرة المساعدة (Assisted coding)، وهو مفهوم يهدف إلى دعم المطورين في عملية كتابة الشفرة وتحسين إنتاجيتهم. يمكن أن يوفر ChatGPT العديد من المزايا للمبرمجين ويساعدهم في العديد من المهام، وهي كما تفضلت:

 

مزايا ChatGpt للمبرمجين و كتابة أكواد البرمجة

 

• إنتاج شفرة أسرع: يمكن لـ ChatGPT توليد تعليمات برمجية مبدئية بناءً على الوصف الذي يتم تقديمه. هذا يمكن المطورين من توفير الوقت والجهد في كتابة الشفرة من الصفر.
• توفير أفكار جديدة: يمكن لـ

 ChatGPT تقديم أفكار وتوجيهات جديدة للمبرمجين. بالاستفادة من ذكاء النموذج اللغوي، يمكن لـ ChatGPT تقديم مقترحات وإلهام لتحسين الشفرة الحالية أو تجاوز الصعوبات التي يواجهها المطورون.

اكتشاف الأخطاء: يمكن لـ ChatGPT مساعدة المطورين في اكتشاف الأخطاء أو الثغرات

•  البرمجية في الشفرة. يمكنه توفير ملاحظات حول مشكلات محتملة وتقديم توصيات لإصلاحها.
• توثيق الشفرة: يمكن لـ ChatGPT مساعدة المطورين في كتابة وثائق للشفرة. يمكنه توليد وصف مفصل للتعليمات البرمجية وتوضيح استخدامها وتوثيق الوظائف المختلفة التي تقوم بها.
• تعلم تقنيات جديدة: يمكن لـ ChatGPT أن يكون مصدرًا للتعلم المستمر للمبرمجين. يمكنه توفير شروحات وتوضيحات حول لغات البرمجة والتقنيات الجديدة، مما يساعد المطورين على توسيع معرفتهم ومهاراتهم.

 

على الرغم من فوائد استخدام ChatGPT في تطوير الشفرة، فإنه لا يزال مهمًا للمطورين أن يتحملوا المسؤولية ويقوموا بمراجعة واختبار الشفرة المنتجة من قبل ChatGPT. يجب أن يتم استخدام الأدوات الذكاء الاصطناعي كمساعدة وليس بديلاً كاملًا للمطورين البشريين. يجب أن يتم مراعاة الأخطاء المحتملة والتحقق من دقة الشفرة واختبارها بشكل مناسب قبل استخدامها في بيئات إنتاجية حقيقية. كما يجب أن يتم مراعاة قضايا الأمان والخصوصية عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تطوير الشفرة.

باختصار، يمكن لـ ChatGPT أن يوفر العديد من المزايا والمساعدة للمبرمجين في توليد الشفرة وتحسين إنتاجيتهم. ومع ذلك، فإن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يتطلب مراعاة النواحي الأخرى المتعلقة بالجودة والأمان والاعتمادية للشفرة المنتجة.

 

. Code GPT 

 

إن Code-GPT هو امتداد مفتوح المصدر لـ Visual Studio Code يسمح لك باستخدام large language model (LLM) لإنشاء الكواد البرمجية، وإكمال اقتراحات تلقائيًا، والإجابة على أسئلتك حول الكود. كما يتم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من التعليمات البرمجية والنصوص، ويمكن استخدامها لمساعدتك في معظم مجالات البرمجة.

كيف يمكن ان يساعدك Code GPT على كتابة أكواد البرمجة

• يستخدم مع أي لغة برمجة.
• يستخدم لإنشاء رمز لمجموعة متنوعة من المهام ، بما في ذلك تطوير الويب web development وعلوم البيانات data science والتعلم الآلي machine learning وتطوير الألعاب game development.
• يستخدم لمساعدتك في تعلم لغات وتقنيات البرمجة الجديدة.
• لا يزال قيد التطوير ، ولكن يتم تحسينه باستمرار.

5. Bugasura 

أداة Bugasura هي عبارة عن أداة لتعقب الأخطاء وإدارة المشكلات، حيث يمكنها مساعدتك في تحسين جودة برامجك. لأنها تطبيق قائم على الويب سهل الاستخدام ويمكن دمجه مع سير العمل لما تقوم به من تطوير في مرحلة البرمجة الحالية التي انت فيها.

 

 

كيف يساعدك Bugasura في تتبع الأخطاء وإدارتها

تتبع المشكلات: يتيح لك ذلك تعقب المشكلات، بما في ذلك bugs, feature requests, and tasks.
التعليق: يمكنك التعليق على المشكلات الخاصة بالمطورين الاخرين، مما يساعدك على التعاون مع المطورين الآخرين والحصول على تعليقات حول عملك.
التعيين – Assigning: يسمح لك بتعيين المشكلات للمطورين الاخرين في فريقك، بحيث يعرف الجميع من المسؤول عن اصلاح اخطاء الجزء الخاص به.
تتبع الحالة – Status tracking: يسمح لك بتتبع حالة الاخطاء، بحيث يمكنك معرفة مدى قربها من الإصلاح.
تحديد الأولويات – Prioritization: يسمح لك بتحديد أولويات المشاكل البرمجية، بحيث يمكنك التركيز على المشاكل الأكثر أهمية أولاً.
جزء Custom fields: تسمح لك بإنشاء حقول مخصصة للمشكلات ، بحيث يمكنك تتبع أي معلومات إضافية تحتاجها.
إعداد التقارير – Reporting: يسمح لك بإنشاء تقارير حول المشكلات، بحيث يمكنك تتبع تقدمك وتحديد أي اتجاهات يجب عليك ان تكمل فيها.

6. Replit Ghostwriter

 

 أداة

 الذكاء الاصطناعي Ghostwriter هو مساعد برمجة يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتك في كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع وأكثر دقة. وهو متاح كمكوِّن إضافي (Extention) لـ Replit IDE، ويمكن استخدامه مع أي لغة برمجة.

الميزات التي يمكن أن تساعدك في كتابة الكود

إكمال الرمز – Code completion: يمكنه أن يقترح عمليات إكمال التعليمات

 البرمجية أثناء الكتابة، مما يساعدك في توفير الوقت وتجنب الأخطاء.
الفهم الذكي – Intellisense: يمكن أن يقدم اقتراحات ذكية، والتي يمكن أن تساعدك على فهم الكود الذي تكتبه وتحديد الأخطاء المحتملة.
التحقق من الأخطاء – Error checking: يمكنه فحص التعليمات البرمجية الخاصة بك بحثًا عن الأخطاء، والتي يمكن أن تساعدك في اكتشاف الأخطاء مبكرًا وتجنب تسببها في حدوث مشكلات لاحقًا.
إعادة البناء – Refactoring: يمكن أن يساعدك في إعادة بناء التعليمات البرمجية الخاصة بك، والتي يمكن أن تساعدك على تحسين إمكانية قراءتها وصيانتها.
إنشاء الوثائق – Documentation: يمكنه إنشاء وثائق للكود الخاص، والتي يمكن أن تساعدك أنت والآخرين على فهم كيفية عمل الكود الخاص بك.

 

7. Google DeepMind

قامت شركة جوجل DeepMind بتطوير AlphaCode هو نموذج لغة كبير (LLM) يمكنه إنشاء كود. وقد تم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من التعليمات البرمجية والنصوص. ولذللك فيمكنك استخدامه لمساعدتك في معظم مجالات البرمجة.

يقدم Alphacode العديد من المزايا منها

تحديات البرمجة – Coding challenges: يساعدك في حل تحديات البرمجة، مثل تلك الموجودة على مواقع الويب مثل Codeforces و HackerRank.
تطوير البرامج – Software development: يساعد في تطوير البرامج، مثل تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة والألعاب.
البحث – Research: يقوم بمساعدتك في تطوير خوارزميات وهياكل بيانات جديدة.

 

m

Read Also :

Labels : #أخبار التكنولوجيا ,

Getting Info...